Jugend forscht · Landessieger 2026

Intelligenz misst
Effizienz.

Besucherstrom-Analyse für den Mittelstand.
Lokal. Sicher. Vielfaches günstiger als proprietäre Hardware.

Dashboard Technologie
Heute
847
Besucher erfasst
Präzision
98,7%
Validierte Genauigkeit
Infrastruktur
Edge-Computing
Keine GPU erforderlich
< 100 €
Hardware pro Standort
0 €
Laufende Lizenzkosten
Intel i3
Minimale Anforderung

Das Problem

Fachkräftemangel trifft
auf veraltete Infrastruktur.

Demografischer Wandel. Personalknappheit. Manuelle Zählprozesse binden wertvolle Kapazität. Proprietäre Sensorik kostet 800–1.900 € pro Standort — eine Investitionshürde für den Mittelstand.

Personalknappheit

Manuelle Zählung bindet Personal, das für Kundenberatung fehlt. Automatisierung schafft Freiräume.

Hohe Einstiegshürden

Kommerzielle Systeme erfordern hohes Investitionsvolumen. Lange Amortisationszeiten blockieren die Digitalisierung.

Cloud-Zwang

Viele Anbieter verlangen Cloud-Infrastruktur. Datenschutzbedenken und Abhängigkeiten sind die Folge.

Die Lösung

KI auf vorhandener Hardware.
Null Cloud. Volle Kontrolle.

Kamera

KI-Erkennung

Datenbank

Dashboard

KI-Ebene

Edge-Inferenz

YOLO11n via Intel OpenVINO. FP32 → INT8. Bis zu 30 FPS auf handelsüblichen CPUs. Keine GPU erforderlich.

Daten-Infrastruktur

Containerisiert

Docker-basierte MariaDB. Strikte Trennung transienter Events von aggregierten Summen. RBAC-Sicherheit.

Visualisierung

Monitoring

SQL-getriebene KPI-Tiles in Home Assistant. Vollständig entkoppelt vom Inferenz-Prozess.

Präzise Tracking-Logik

Euklidischer Distanz-Algorithmus mit 50-Pixel-Toleranzradius. 15-Frame-ID-Retention bei Okklusion. Vektorbasierte Triggerlogik an definierten Grenzkoordinaten.

Datenschutz

Statistik. Nicht Überwachung.

RAM-Only

Videodaten existieren ausschließlich im flüchtigen Arbeitsspeicher. Sofortige Löschung nach Inferenz. Kein Cloud-Transfer.

Anonymisiert

Numerische IDs und Zeitstempel. Keine biometrischen Profile. DSGVO-konform ab der ersten Zeile.

Keine Mitarbeiter-Trennung

Bewusster Verzicht auf Personal-Filter. Keine Leistungsüberwachung. Betriebsratskonform.

Echtzeit-Monitoring

Das Dashboard

Konfigurierbare KPI-Tiles. Live-Daten direkt aus der MariaDB. Dunkelmodus für dauerhafte Überwachung.

Heute
847
+12 % vs. Vorwoche
Präzision
98,7%
Validierte Genauigkeit
Aktive Sensoren
3
Alle online

Vergleich

Vielfaches günstiger.
Mindestens gleich präzise.

Lichtschranke
✗ Aufwendige Montage
✗ Keine Gruppenerkennung
✗ Hohe Anschaffungskosten
Kommerzielle Kamera
✗ Cloud-Abhängigkeit
✗ Laufende Lizenzkosten
✗ Datenschutzrisiken
Deltrex KI-System
✓ Edge-Computing (kein Cloud-Zwang)
✓ 98,7 % validierte Präzision
✓ Null laufende Lizenzkosten

Upcycling-Konzept

Betrieb auf vorhandener IT-Infrastruktur (Intel Core i3, 10. Gen). Amortisationszeit praktisch bei Null.

Roadmap 2026

Das Fundament steht.
Die Zukunft ist modular.

Edge-AI-Box

Autarker Plug-and-Play-Prototyp auf Raspberry Pi mit KI-Beschleuniger.

Multi-Sensor-Fusion

Vernetzung mehrerer Kameras dezentral über die MariaDB für raumübergreifendes Tracking.

Predictive Analytics

Mustererkennung zur Prognose von Besucherspitzen. Präventive Personalplanung.

IoT-Integration

Dichteabhängige Gebäudesteuerung via Home Assistant. Klima, Lüftung, Beleuchtung.

Über das Projekt

Ausgezeichnete Innovation.
Landessieger 2026.

Jugend forscht · Fachgebiet Arbeitswelt · Mecklenburg-Vorpommern · Bundesfinale 28.–31. Mai 2026

Alexander Mahnel

16 Jahre. Schüler am Gerhart-Hauptmann-Gymnasium Wismar. Leidenschaft für KI und datengetriebene Optimierung.

Bundesfinale 2026

28.–31. Mai in Herzogenaurach. Deltrex tritt im Fachgebiet Arbeitswelt an.

Validierung

98,7 % Präzision im Feldtest unter dynamischen Besucherbedingungen bestätigt.

Empirisch validiert

Erfolgreicher Feldtest

Technisches Landesmuseum Wismar. Dynamische Besucherströme. 98,7 % Zählgenauigkeit unter Realbedingungen — ein voller Erfolg.

Getestet · Validiert · Bestätigt